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Sviluppo Chatbot e Assistenti AI

Non un chatbot generico. Un assistente che conosce la tua azienda e parla ai tuoi clienti.

I chatbot di nuova generazione basati sull'AI non sono i bot a regole rigide del passato, quelli che rispondevano sempre le stesse tre cose e frustavano più che aiutare. Sviluppiamo assistenti conversazionali intelligenti — addestrati sui tuoi documenti, sui tuoi prodotti, sulle tue policy e sul tono della tua azienda — capaci di gestire conversazioni complesse, rispondere a domande specifiche e accompagnare l'utente verso l'azione desiderata: un acquisto, una prenotazione, una richiesta di contatto.

Cosa sviluppiamo

Assistenti per il supporto clienti

Chatbot che gestiscono le domande frequenti, lo stato degli ordini, le richieste di reso, le informazioni sui prodotti e qualsiasi altra query ricorrente che oggi assorbe tempo del tuo team. Disponibili 24 ore su 24, con escalation fluida all'operatore umano per i casi che richiedono un intervento personale.

Assistenti per la lead generation

Chatbot che qualificano i visitatori del sito, raccolgono le informazioni di contatto, capiscono il bisogno specifico e indirizzano la conversazione verso la richiesta di un preventivo o di una consulenza. Più contatti qualificati, meno tempo sprecato su richieste non pertinenti.

Assistenti interni aziendali

Strumenti a uso interno per il team: assistenti che rispondono a domande sulle policy aziendali, sulla documentazione tecnica, sui processi operativi o che aiutano i commerciali a trovare rapidamente informazioni su prodotti e listini durante le trattative con i clienti.

Assistenti per e-commerce

Chatbot integrati nello shop online che aiutano l'utente a trovare il prodotto giusto, confrontano le opzioni disponibili, rispondono a domande tecniche sulle specifiche e aumentano il tasso di conversione riducendo l'abbandono durante la navigazione del catalogo.

Assistenti multicanale

Lo stesso assistente su più touchpoint: sito web, WhatsApp Business, Telegram, widget mobile, email. L'utente interagisce sul canale che preferisce, l'assistente mantiene il contesto e la coerenza del tono su tutti i canali.

Chatbot con integrazione a sistemi aziendali

Assistenti collegati in tempo reale al CRM, all'ERP, al gestionale degli ordini o al database dei prodotti: non rispondono con informazioni statiche, ma recuperano dati aggiornati al momento — stock disponibile, stato di un ordine specifico, disponibilità di un appuntamento — per risposte sempre accurate.

La differenza la fa la qualità dell'addestramento, non il modello

Un assistente AI è efficace nella misura in cui le informazioni su cui è stato addestrato sono precise, aggiornate e ben strutturate. Il lavoro più importante non è quello tecnico — è quello di capire quali domande arrivano davvero dagli utenti, come risponde oggi il tuo team, quali errori un assistente AI non può permettersi di fare nel tuo contesto specifico e dove ha senso mettere un confine netto tra AI e intervento umano. Progettiamo questi confini con la stessa cura con cui scriviamo il codice.

Tono, personalità e coerenza di brand

Un chatbot che risponde come un manuale tecnico non serve al cliente e non rappresenta il brand. Definiamo la personalità dell'assistente — il tono, il registro, il modo di gestire le situazioni difficili, le risposte alle domande fuori scope — e lo testiamo su conversazioni reali prima del rilascio. Il risultato è un assistente che sembra parte del tuo team, non un bot.

Analisi delle conversazioni attuali

Prima di progettare l'assistente analizziamo le email, le chat e le telefonate reali ricevute dai clienti: le domande più frequenti, i pattern ricorrenti, i momenti di frizione che l'AI può risolvere in modo più efficace del processo attuale.

Costruzione e cura della knowledge base

Raccogliamo, strutturiamo e ottimizziamo tutti i documenti che alimenteranno l'assistente: FAQ, manuali, schede prodotto, policy. La qualità dell'input determina la qualità dell'output.

Test e validazione su casi reali

Prima del lancio il chatbot viene testato su centinaia di conversazioni simulate e poi in beta con un gruppo ristretto di utenti reali, correggendo le risposte imprecise e affinando i confini del comportamento.

Monitoraggio e miglioramento continuo

Dopo il lancio monitoriamo le conversazioni, identifichiamo i casi in cui l'assistente non riesce a rispondere o risponde in modo non soddisfacente, e aggiorniamo la knowledge base e il comportamento in modo continuativo.

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