Dal potenziale dell’AI a un sistema che produce valore
La tecnologia è utile quando entra in un processo concreto, utilizza informazioni affidabili e produce un risultato verificabile. Progettiamo l’AI partendo dal lavoro reale dell’azienda.
Knowledge Agent
Cerca, sintetizza e risponde usando documenti, procedure e fonti aziendali autorizzate.
Customer Care Agent
Comprende richieste, recupera informazioni, prepara risposte e gestisce escalation agli operatori.
Sales Agent
Qualifica lead, prepara briefing, recupera dati dal CRM e supporta follow-up e attività commerciali.
Back Office Agent
Legge documenti, estrae dati, prepara pratiche e aggiorna sistemi secondo workflow controllati.
Data & Reporting Agent
Interroga fonti disponibili, sintetizza indicatori e prepara report per persone e reparti.
Multi-tool Agent
Sceglie tra strumenti e API autorizzati per completare attività composte da più passaggi.
Come costruiamo il progetto
Partiamo dal caso d’uso, validiamo rapidamente e portiamo in produzione solo ciò che può essere governato, misurato e migliorato.
01
Use case
Definiamo obiettivo, utenti, frequenza, eccezioni e risultato atteso.
02
Knowledge & tools
Colleghiamo documenti, RAG, database, CRM, API e software realmente necessari.
03
Guardrail
Permessi, logging, approvazioni, limiti operativi e human-in-the-loop.
04
Pilot & scale
Testiamo qualità e costi su casi reali, poi estendiamo solo ciò che funziona.
Cosa misuriamo
Definiamo indicatori prima dello sviluppo per distinguere una demo interessante da uno strumento realmente utile.
Tempo risparmiato per attività
Percentuale di task completati correttamente
Tasso di escalation all’operatore
Qualità/accuratezza degli output
Costo per attività o conversazione
Adozione da parte degli utenti
Agentic AI, ma con controllo umano
Un agente può ragionare sul contesto e scegliere quale strumento usare, ma autonomia non significa assenza di controllo. Definiamo esplicitamente cosa può leggere, proporre, modificare o eseguire e quali passaggi richiedono conferma umana.
Domande frequenti
Un AI Agent è diverso da un chatbot?
Sì. Un chatbot conversa; un agente può anche utilizzare strumenti, consultare fonti, mantenere il contesto operativo e svolgere una sequenza di azioni autorizzate.
Può collegarsi ai nostri software?
Quando esistono API o modalità di integrazione adeguate, può interagire con CRM, gestionali, database, e-commerce e servizi interni.
Serve addestrare un modello proprietario?
Non necessariamente. Spesso è più efficace combinare modelli esistenti con knowledge base, RAG, strumenti, regole e dati aziendali.
L’agente può agire autonomamente?
Dipende dal rischio del processo. Progettiamo diversi livelli di autonomia e inseriamo approvazione umana per le azioni che richiedono responsabilità o controllo.
Progettiamo il tuo AI Agent
Partiamo da obiettivo, processo, dati e vincoli. Da qui definiamo una soluzione concreta, integrabile e misurabile.
